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粉雪・吹雪 - EAねこの自動売買奮闘記
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『出品中の各EAの成績(2019/11/15)』と、【ナンピン系EA(粉雪、吹雪)】のご紹介




お世話になっております、ねこ博士です。

さて、11月も半ばとなってきましたが、
ここ最近では、当方のEAについては、
スキャル系のEA(NEO_Sca_Morning_USDJPYや、Pips_miner系、Morning_Flash_PDなど)
が、比較的好調ではないかな、と思います。

また、最近では、
「ナンピン系EA」が、少し人気となっているようですが、
当方でも、ナンピン系EAを出品しておりますので、
本日は、そちらのEAを、2点、ご紹介してみたいと思います。


(1)粉雪



(2)吹雪




上記の、当方で販売しております、
2つの【ナンピン系EA】の長所としては、
『長期フォワードでも、成績を維持できている』
という点があります。

※どちらのEAも、
2016年8月ごろからの販売開始ですので、
【約3年間のフォワード計測】を経過しても、
いまだに、ドローダウンが一度もない、という状態です。

実は、【ナンピン系のEA】については、
「長期フォワードで生き残っているEA」というものが、
実は非常に少ない、という実情があります。

過去にも、
様々なナンピンEAが出てきましたが、
たいていは、【半年~1年以内程度の寿命】というものが、
大多数であるものと思います。
(※過去に発売された、ナンピンEAをいろいろと調べていただくと、
このことが、ご理解いただけるかなと思います。おそらく、1年以上、成績を維持できているものは、全体の1~2割程度ではないかと思います)

これはなぜかと言いますと、
「短いフォワード期間」であれば、
苦手な相場に直面する可能性が当然低い、
という形になりますので、
なんとか、右肩上がりを維持できるものの、
半年~1年、というフォワードを経過していく中で、
【不得意な相場が来ると、
そこで一気に大きくドローダウンする】
というパターンになる可能性があるため、となります。

そのため、フォワード期間の短いナンピンEAには、少しご注意いただくと良いかと思います。
(そして、長期的に成績を維持できるかどうか、には、
そのEAの持つ優位性がどの程度あるのか、や、
長期のバックテストでも、ドローダウンをしていないかどうか、
という点が、非常に重要となってきます)

このため、
短期間のバックテストしかないような場合には、
きちんと、長期バックテストの結果なども確認することで、
そのEAの性能を把握されると良いかと思います。

また、下記の『粉雪』『吹雪』と、
それ以外のナンピン系EAと、の、
フォワード成績・バックテスト成績を、
比較してみていただくと、
EAとしての優位性がどう違うのか、
などが、ご理解いただけるのでは、と思います。


※なお、ナンピンEAについては、
比較的、高い経験が要求されるEAのため、
初心者様には、あまりオススメとはいえない面も、
あるように思います。

この理由は、
『大きな含み損を抱える場合があり、
 どうしても、リスクが高くなりがちである』
というのが、その理由です。

この意味では、粉雪・吹雪などのように、
【ただ、デフォルト設定で稼働するだけで良い】
といった、シンプルなナンピン系EAのほうが、
より、簡単、かつ安全に、稼働していただけるかと思います。
(調整する項目が多すぎたり、含み損の金額が多すぎたり、といったEAは、
リスクが大きいので、ちょっと、要注意かなと思います)




EA『粉雪』
粉雪
粉雪 | fx-on.com


EA『吹雪』
吹雪
吹雪 | fx-on.com



~PS~

成績好調につき、
下記の「Storm_EA」等のいくつかのEAにつきまして、
週明けに、価格改定をさせていただく予定です。

☆新作☆
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『ねこ博士のEA一覧』
(※複数の優良EAによるポートフォリオ型の稼動を、オススメしております)



ねこ博士

EAの好調・不調と、収益の推移につきまして

むむむ、すみません、
昨日、Pips_minerを『現在好調なEA』としてご紹介したのですが、
記事をUPした当日にドローダウンになってしまうという事態に・・・。

やはり、好調→不調→好調→不調、というサイクルを繰り返すのが、
通常のEAの収益パターン、ということなのかもしれません。

もちろん、
その好調、不調をすべて合わせて、
バックテスト・フォワードテストの成績が出ますので、
トータルの成績では、
Pips_Minerも、十分プラス圏(現在、PFが1.8程度かと思います)、
といったところではあるので、
今後は、また好調期に入っていってくれることを期待したいと思います。

なお、EAの好調、不調という点では、
やはり、ナンピン系のEAが、一番その波の影響をうけにくい、
ということがいえるのかな、と最近では思っています。

たとえば、新作の「EA_Blizzard」や、
長いフォワードを経過している、下記の「粉雪・吹雪」といったEAは、
なんだかんだ言っても、ドローダウンとなることなく、
安定した収益曲線を描いていってくれています。









この意味では、
上記のような「ナンピン系のシステム」もうまく併用しつつ、
通常のEAもあわせて稼動させる、というのが、
やはり良い稼動方法となってくるのかな、と思います。

年始の、ドル系通貨ペアのとんでもない値動きといい、
今年は、年明け早々試練の日々が続いていますが、
その逆に、一気に大きな収益をあげてくれる日もくるはずですので、
それまでは淡々とEAを稼動するしかない、と、そのように感じています。m(_ _)m


AUD/CADを対象とした無敗系EA
~EA_Blizzard~
AUD/CADを対象とした無敗系EA
AUD/CADを対象とした無敗系EA?|?fx-on.com



EA『粉雪』
粉雪
粉雪 | fx-on.com




ねこ博士

Pips_Miner と 粉雪

※Pips_Minerにつきましては、
日々の成績に応じて、価格改定のタイミングを検討させて頂きます。
どうかご了解くださいませ(( _ _ ))





ついにGWも明けて、
皆様、リフレッシュした新たな気持ちで、
お仕事に励まれているのでは、と思います。(^^)

さて、今現在のご利用者様の注目ポイントは、
やはり、「Pips_Miner」が、どこまで収益を伸ばしていってくれるのか、
ではないかな、と思います。

これについては、
当方でも、もちろん注目しておりますが、
現在は、深夜帯の値動きが比較的落ち付いており、
それが、これほどの好成績につながっているのだろうと思います。

あとは、この好成績をできるだけ長く継続し、
仮にSLとなったとしても、
十分にプラスの状態で進んでいってくれるということを期待するだけ、
といったところでしょうか。
(本EAでは、早期クローズも搭載しておりますので、
そこまで大きなSLは来ないのではないかな、と思いますが、
果たしてどうなるでしょうか(^^;))


さて、その他のEAにも目を向けてみますと、
EA『粉雪』が、ついに、収益15万円を突破する直前まで来ていますね。(^^)

粉雪は、いわゆる「マーチンゲールタイプ」のEAなのですが、
きちんと最大損失を限定していながらも、
これだけ長期的に安定した成績になっている、というのは、
やはり、ロジックに優位性があるということなのではないかな、
と考えております。

これが、ロジックに優位性のないナンピンEA、マーチンEAの場合には、
ここまでのフォワード期間を経過する前に、
DDで収益を減らしてしまう、というものが多いのではないかな、
と思います。

RevoやED版などもそうなのですが、
短期のフォワード結果だけで判断するのではなく、
『バックテスト成績・フォワードテスト成績・フォワードの期間』などを
総合的に勘案して「EAの優位性」を判断するようにすると、
良いEA、悪いEA、まだ評価するにはちょっと早いEA、といったところが、
うまく判別できるようになっていくのではないかな、と思います。

特に初心者の皆様は、こういった考え方もあるんだ、
というところを、参考としてみていただければと思います。
(実際には、価格もどんどん上がっていくので、
優良EAを早めに買うのは賢い、という見方もありますが・・・(^^;))



【多頻度トレードによる高収益を狙うEA】
多頻度トレードによる高収益を狙うEA
多頻度トレードによる高収益を狙うEA?|?fx-on.com


EA『粉雪』
粉雪
粉雪 | fx-on.com



『ねこ博士のEA一覧』
(※収益の安定化・EAの利用スキル向上のためにも、
複数のEAによるポートフォリオをオススメしております)



ねこ博士

EA「粉雪」の年明けからの収益性

今日は、

EA「粉雪」が、どの程度の収益性があるか、
を記載してみたいと思います。

<EA「粉雪」2018/1/1-2018/2/21(※豪雪度5)>



このように、
年明けからの約2ヶ月半で、約24000円ほどの収益となっています。

このEAは、0.01Lotの稼動で約4万円が最大LCの値となりますので、
0.05Lotでは、約20万円ほどが最大LCの値となります。

この『20万円』という最大リスクさえ受け入れてしまえば、2ヶ月半で約2万円の収益を、比較的安定的に得ることができる。

これが、粉雪の特徴的な部分(設計思想)となっております。

あとは、DDとなる可能性と、
DDとならない可能性が、
どの程度なのか、を、バックテストや、
FXON様のフォワードテストから予測することで、稼げる可能性が高いのか、高くないのか、をご判断頂ければと考えております。

なお、豪雪度については、
1~5の間で、自由に設定していただけますので、
希望のトレード頻度と、収益性、リスクを考慮した上で、
お好きな数値にて、稼働していっていただければと思います。

PS
新作EAですが、
ドル円、豪ドルカナダドル、ユーロ円、
のEAを準備しています。

まだリリースは先になりそうですが、
これもかなりの高勝率のため、
販売すべきかどうか、悩みどころだなと感じております。(^^;
(それまでは、現在販売中の高勝率EAをご利用頂ければ幸いです)



EA『粉雪』
粉雪
粉雪 | fx-on.com



EA『吹雪』
吹雪
吹雪 | fx-on.com


『ねこ博士のEA一覧』

ねこ博士

粉雪の『豪雪度5』でのテスト結果

週明けにバージョンアップが配布となる予定の『粉雪』ですが、
このEAは、【豪雪度】というパラメータを変化させることで、
トレード頻度を自在に変えることができる仕様となっています。

そこで今日は、
この豪雪度を最大の『5』に設定した場合の、
バックテスト結果を掲載してみたいと思います。

<EA『粉雪』2005/1/~2018/2/10 (※豪雪度=5)>




このように、
2005年からのトレード回数が、
【約7500トレード】となっています。

前々回の記事に掲載しました、
「豪雪度3」では、約5300トレードでしたので、
トレード頻度としては、約1.5倍に高まる、
ということがおわかり頂けるかと思います。

ちなみに、実際のトレード画像でいうと、
下記のようなトレード頻度となります。(日足チャートで、表示しています)



以上のように、ほぼ毎日に近い形で、
エントリーがあることがおわかり頂けるかと思います。

トレード頻度が多めのEAをお好みの場合には、
豪雪度を「4」や「5」として、ご利用いただければ、と思います。m(_ _)m



EA『粉雪』
粉雪
粉雪 | fx-on.com



EA『吹雪』
吹雪
吹雪 | fx-on.com


『ねこ博士のEA一覧』


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プロフィール

ねこ博士

Author:ねこ博士
日々、EAの研究をしております
(※キャラクタ画像はイメージです。現在は、専業プログラマーとしてEAの開発等をおこなっております)

本ページの右側と下部に、
気になるEAや、オススメのMT4業者様なども掲載しています。

今後も良いEAを提供していきたいと思いますので、よろしくお願いいたします。(( _ _ ))

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(1)White_Bear_USDJPY

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◎DDの後も
きっちり右肩上がりの収益。
DD後から稼働開始された方は、
かなりの収益なのでは?


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※本ページの一番下に、
ねこ博士オススメの
国内業者様を
ご紹介してあります。

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<ねこ博士オススメのMT4口座は、
このページの一番下でご紹介しています↓>


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<☆ねこ博士オススメの国内口座(3件)☆>


(1)『FXTF』様がリニューアルして、
スプレッドがさらに狭くなったとのことです。
(※なんと、ドル円が「0.1Pips」) こちらは、初心者様にもオススメの口座になるものとと思います。

(オススメ国内口座1)【FXTF】
FXトレードフィナンシャル 口座開設
FXトレードフィナンシャル 口座開設 | GogoJungle



(2)『OANADA』様は、以前より、
当方のEAのフォワードテストを実施している業者様で、
安定感もあって、オススメだ思います。>

(オススメ国内口座2)【OANDA_JAPAN】
OANDA JAPAN 口座開設
OANDA JAPAN 口座開設 | GogoJungle



(3)また、下記の『FOREX EXCHANGE』様では、
【俺のEA】というサービスを実施しており、
いくつかのEAを選択して使える、ということで、
いろいろなEAを使いたい、という方は、
お試しいただくのも良いのでは、と思います。
(ただし、この無料EAの中には、
当方のEAは入っておりませんので、
その点はご留意くださいませ)m(_ _)m

(オススメ国内口座3)俺のEA 【FOREX EXCHANGE】
俺のEA FOREX EXCHANGE
俺のEA FOREX EXCHANGE 新規口座開設 | GogoJungle
↑複数のEAから、好きなEAを選べる。というシステム。
これも、なかなか面白そうですよね。(^^)


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なお、「いくつかの業者様のMT4」を、並行して利用することは、
EAの稼動環境に関する知識・経験値もあがっていきますので、
特にオススメの方法となります。m(_ _)m


by ねこ博士



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